kyrillic
@kyrillic
Еще одна интересная работа про AI эффективность разработчиков - Writing C…
Еще одна интересная работа про AI эффективность разработчиков - Writing Code vs. Shipping Code. Хорошее противопоставление! 1️⃣ Изучали активность 100 тыс. разрабов на гитхабе, сравнивая разные поколения инструментов: • +40% к коммитам с автокомплитом; • +140% кумулятивно с синхронными агентами (claude code, cursor, etc.); • +180% с асинхронными (более автономными). Эффект сильнее для менее активных разработчиков, но заметен у всех. С клодкодом эффект особенно большой (+200%) 2️⃣ Далее смотрели по производственной иерархии: строки кода —> файлы —> коммиты —> пул-реквесты —> проекты —> релизы. Прирост резко слабеет по мере движения: у синхронных агентов строки кода +741%, PR +65%, а релизы +20%. У автодополнения +228% строки —> +36% коммиты —> +10% релизы. То есть AI может нагенерировать много кода, но потом все упирается в человеческие этапы: проверить, понять, встроить, принять решение, зарелизить. Так что разница writing code vs shipping code ОЧЕНЬ большая. 3️⃣ Еще в работе смотрели результаты работы по трендам магазинов приложений: Apple App Store, Google Play Store, Chrome Web Store, SourceForge: С середины 2025 года новых приложений стало больше, особенно в эплсторе и хромсторе. Но общее использование новых приложений не выросло! Плюс заметно выросла доля приложений, которые почти не набирают аудиторию. Короче говоря, мы видим новый тренд - гору говноприложений, которыми никто не пользуется. 4️⃣ По этой работе можно понять, почему так по-разному относятся к AI в разработке! Просто потому, что эффективность разработки - понятие растяжимое 🙂 Одни ее оценивают по строкам кода, другие - по релизам, а третьи - по количеству пользователей и выручке. @kyrillic
Fresh margeleT snapshot · Russia · kyrillic · ai · technology · transport / auto. This page keeps context and source links for search engines and AI assistants.
